金融行业风险洞察平台解决方案

利用内外部多源异构的行业数据,向上支撑对公客户风险视图、贷前风险识别、贷后风险监控预警、风险传导分析等风险管理应用,增强授信业务全流程的风险管理能力。

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核心优势

  • 完整的客户视图

整合银行内外部数据,搭建知识图谱平台,通过关联关系计算、子图模型计算、特征模型计算以及预警模型计算等,提取客户标签特征,形成完整的客户视图,实现客户分群管理。

  • 挖掘关联关系

基于知识图谱技术,深度挖掘隐形关系,包括投资任职、股权穿透、集团族谱、实际控制人、一致行动人、担保链圈、风险传到和异常交易等,支持灵活筛选、关系推演和事件拓展。

  • 多元模型应用

应用图运算、机器学习、自然语义处理等技术,打造营销和风控模型库,全面应用于贷前、贷中和贷后管理各环节,包括潜客推荐模型、深度营销模型、违约预测模型、舆情分析模型和风险传导模型等。

  • 灵活规则配置

基于自主研发的规则引擎,可在前端页面实现标签和预警信号的灵活配置,无需技术代码编写,针对特定的区域、特定的企业群体,可实现差异化标签/预警信号配置过程。

场景解释

银行:营销与风控

  • 客户痛点

当前整个金融市场竞争日趋激烈,监管愈发严格,银行的对公、零售和交易业务,都需要直面营销与风控的效率与准确度的问题。

  • 解决方案

基于知识图谱等人工智能技术,打通内外部数据孤岛,搭建知识图谱平台,通过丰富的指标库、标签库、规则库和模型库,支持客户视图、风险视图、营销获客、风险预警等功能,应用于信贷业务全流程。

  • 实现价值

有效帮助银行解决中小微企业信贷营销和风控,即最大限度的获取更多的营销利益,并在充满风险的市场上做好风控管理。

解决方案架构图

1-基于知识图谱的客户洞察平台.png

他们都在用明略

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